Interdisciplinary trainee networks to promote research on aging: Facilitators, barriers, and next steps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interdisciplinary education and research foster cross disciplinary collaboration. The study of age and aging is complex and needs to be carried out by scholars from myriad disciplines, making interdisciplinary collaboration paramount. Non-formal, extracurricular, and interdisciplinary networks are increasingly filling gaps in academia's largely siloed disciplinary training. This study examines the experiences of trainees (undergraduate, graduate, and post-graduate students) who belonged to one such network devoted to interdisciplinary approaches to education and research on aging. Fifty-three trainees completed the survey. Among respondents, some faculties (e.g., Health Sciences) were disproportionately represented over others (e.g., Business, Engineering, and Humanities). Most trainees valued their participation in the interdisciplinary network for research on aging. They also valued expanding their social and professional network, the nature of which was qualitatively described in open-text responses. We then relate our findings to three types of social capital: bonding; bridging; and linking. Finally, we conclude with recommendations for the intentional design and/or refinement of similar networks to maximize value to trainees, provide the skills necessary for interdisciplinary collaboration, and foster egalitarian and representative participation therein.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle