Infants later diagnosed with autism have lower canonical babbling ratios in the first year of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canonical babbling-producing syllables with a mature consonant, full vowel, and smooth transition-is an important developmental milestone that typically occurs in the first year of life. Some studies indicate delayed or reduced canonical babbling in infants at high familial likelihood for autism spectrum disorder (ASD) or who later receive an ASD diagnosis, but evidence is mixed. More refined characterization of babbling in the first year of life in infants with high likelihood for ASD is needed. METHODS: Vocalizations produced at 6 and 12 months by infants (n = 267) taking part in a longitudinal study were coded for canonical and non-canonical syllables. Infants were categorized as low familial likelihood (LL), high familial likelihood diagnosed with ASD at 24 months (HL-ASD) or not diagnosed (HL-Neg). Language delay was assessed based on 24-month expressive and receptive language scores. Canonical babble ratio (CBR) was calculated by dividing the number of canonical syllables by the number of total syllables. Generalized linear (mixed) models were used to assess the relationship between group membership and CBR, controlling for site, sex, and maternal education. Logistic regression was used to assess whether canonical babbling ratios at 6 and 12 months predict 24-month diagnostic outcome. RESULTS: No diagnostic group differences in CBR were detected at 6 months, but HL-ASD infants produced significantly lower CBR than both the HL-Neg and LL groups at 12 months. HL-Neg infants with language delay also showed reduced CBR at 12 months. Neither 6- nor 12-month CBR was significant predictors of 24-month diagnostic outcome (ASD versus no ASD) in logistic regression. LIMITATIONS: Small numbers of vocalizations produced by infants at 6 months may limit the reliability of CBR estimates. It is not known if results generalize to infants who are not at high familial likelihood, or infants from more diverse racial and socioeconomic backgrounds. CONCLUSIONS: Lower canonical babbling ratios are apparent by the end of the first year of life in ASD regardless of later language delay, but are also observed for infants with later language delay without ASD. Canonical babbling may lack specificity as an early marker when used on its own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».