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Enregistrement W4283577583 · doi:10.1029/2022jg006941

Control of Short‐Stature Vegetation Type on Shallow Ground Temperatures in Permafrost Across the Eastern Canadian Arctic

2022· article· en· W4283577583 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah G. Evans, Jonathan H. Raberg, Sarah E. Crump, Martha K. Raynolds, Margaret M. Sugg, Alexander R. Brodie, Gifford H. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsAppalachian State UniversityNational Geographic SocietyNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostVegetation (pathology)ArcticGeologyArctic vegetationPhysical geographyLatitudeEnvironmental scienceClimatologyTundraGeographyOceanographyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Arctic has warmed three times the rate of the global average, resulting in extensive thaw of perennially frozen ground known as permafrost. While it is well understood that permafrost thaw will continue and likely accelerate, thaw rates are nonuniform due, in part, to the expansion of Arctic trees and tall shrubs that may increase ground temperatures. However, in permafrost regions with short‐stature vegetation (height < 40 cm), our understanding of how ground temperature regimes vary by vegetation type is limited as these sites are generally found in remote high‐latitude regions that lack in situ ground temperature measurements. This study aims to overcome this limitation by leveraging in situ shallow ground temperatures, remote sensing observations, and topographic parameters across 22 sites with varying types of short‐stature vegetation on Baffin Island, Canada, a remote region underlain by rapidly warming continuous permafrost. Results suggest that the type of short‐stature vegetation does not necessarily correspond to a distinct shallow ground temperature regime. Instead, in permafrost regions with short‐stature vegetation, factors that control snow duration, such as microtopography, may have a larger effect on evolving ground temperature regimes and thus permafrost vulnerability. These findings suggest that anticipating permafrost thaw in regions of short‐stature vegetation may be more nuanced than previously suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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