Student research collaboration as conservation education: A case study from the primate field school at Maderas Rainforest Conservancy
Notice bibliographique
Résumé
Maderas Rainforest Conservancy (MRC) is a conservation-focused non-profit organization that is devoted to protecting the tropical forests they manage in Costa Rica and Nicaragua and to providing conservation education for international university students through biological field schools. The MRC Primate Behavior and Ecology course is their most frequent course offering and is aimed at developing students to be independent field researchers. This course involves classroom lectures, training in primate identification and field methods, and the execution of independent research projects that students design, collect data for, and write up as scientific papers. Student development as conservationists is facilitated through the research experience provided by this field course as well as through co- and extracurricular research opportunities available to students at the sites that MRC manages: La Suerte Biological Research Station in Costa Rica, and Ometepe Biological Research Station in Nicaragua. In tandem with their participation in the MRC primate field course, we (Laura M. Bolt and Amy L. Schreier) consistently offer students research opportunities in our ongoing project examining the impact of forest fragmentation on primate behavioral ecology. MRC student course evaluations indicate that this co- and extracurricular research participation substantially contributes to student academic development and conservation awareness. Student research collaboration, therefore, greatly benefits students as well as furthers MRC's conservation goals as a non-profit organization. In future MRC primate field school sessions, we will continue to offer research collaboration opportunities to students and will also endeavor to improve conservation education at MRC by involving more local community members in MRC's academic programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».