Real-World Cost-Effectiveness of First-Line Gemcitabine Plus Nab-Paclitaxel vs FOLFIRINOX in Patients With Advanced Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no randomized control trials (RCTs) comparing gemcitabine and nab-paclitaxel (Gem-Nab) and fluorouracil, folinic acid, irinotecan, oxaliplatin (FOLFIRINOX) for advanced pancreatic cancer (APC). Although it is well known that RCT-based efficacy often does not translate to real-world effectiveness, there is limited literature investigating comparative cost-effectiveness of Gem-Nab vs FOLFIRINOX for APC. We aimed to examine the real-world cost-effectiveness of Gem-Nab vs FOLFIRINOX for APC in Ontario, Canada. METHODS: This study compared patients treated with first-line Gem-Nab or FOLFIRINOX for APC in Ontario from April 2015 to March 2019. Patients were linked to administrative databases. Using propensity scores and a stabilizing weights method, an inverse probability of treatment weighted cohort was developed. Mean survival and total costs were calculated over a 5-year time horizon, adjusted for censoring, and discounted at 1.5%. Incremental cost-effectiveness ratio and net monetary benefit were computed to estimate cost-effectiveness from the public health-care payer's perspective. Sensitivity analysis was conducted using the propensity score matching method. RESULTS: A total of 1988 patients were identified (Gem-Nab: n = 928; FOLFIRINOX: n = 1060). Mean survival was lower for patients in the Gem-Nab than the FOLFIRINOX group (0.98 vs 1.26 life-years; incremental effectiveness = -0.28 life-years [95% confidence interval = -0.47 to -0.13]). Patients in the Gem-Nab group incurred greater mean 5-year total costs (Gem-Nab: $103 884; FOLFIRINOX: $101 518). Key cost contributors include ambulatory cancer care, acute inpatient hospitalization, and systemic therapy drug acquisition. Gem-Nab was dominated by FOLFIRINOX, as it was less effective and more costly. Results from the sensitivity analysis were similar. CONCLUSIONS: Gem-Nab is likely more costly and less effective than FOLFIRINOX and therefore not considered cost-effective at commonly accepted willingness-to-pay thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».