MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283578892 · doi:10.1016/j.ad.2022.01.044

Cell Blocks from Ultrasound Guided Fine Needle Aspirates: Diagnostic Yield in a Series of 51 Dermatologic Lesions

2022· review· en· W4283578892 sur OpenAlexaff
Alexandra Laverde‐Saad, L. Nájera Botello, Irene Salgüero Fernández, G. Roustán Gullón

Notice bibliographique

RevueActas Dermo-Sifiliográficas · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHistopathologyPathologyConcordanceDermatopathologySkin tumoursUltrasoundDermatologySkin lesionFine-needle aspirationBiopsyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The generation of cell blocks (CB) obtained from ultrasound-guided fine needle aspiration biopsies (USFNAB) is a well-established technique in breast and thyroid pathology, but is rarely used in dermatology. We reviewed CBs obtained from USFNAB of skin lesions, which were categorized as malignant skin tumors, benign skin tumors, inflammatory skin tumors or deposit skin diseases. The diagnostic yield of each category was compared to histopathology. The USFNAB of 51 skin lesions was processed into CBs. There was overall agreement between histopathology and CBs in 84.31% of cases. Diagnostic group concordance for benign, malignant as well as inflammatory and deposit skin lesions were 69.2%, 93.7% and 86.3% respectively. Cell block generation from USFNAB aspirates of skin lesions should be considered as part of the dermatologic diagnostic armamentarium. Further experience is needed to better understand for which types of dermatologic lesions it would be clearly indicated. La generación de bloques celulares (CBs) obtenidos a partir de punción-aspiración con aguja fina guiada por ultrasonido (USFNAB), es una técnica bien establecida en patología mamaria y tiroidea, pero rara vez se utiliza en dermatología. Revisamos los CBs obtenidos por USFNAB de lesiones cutáneas, que se clasificaron como tumores cutáneos malignos, tumores cutáneos benignos, tumores cutáneos inflamatorios o enfermedades cutáneas por depósito. El rendimiento diagnóstico de cada categoría se comparó con la histopatología. La USFNAB de 51 lesiones cutáneas se procesó en CBs. Hubo concordancia global entre la histopatología y los CBs en el 84,31% de los casos. La concordancia entre histopatología y CBs para lesiones cutáneas benignas, malignas e inflamatorias y por depósito fue del 69,2, 93,7 y 86,3%, respectivamente. La generación de CBs a partir de USFNAB de lesiones cutáneas debe considerarse como parte del arsenal diagnóstico dermatológico. Se necesita más experiencia para comprender mejor para qué tipos de lesiones dermatológicas estaría claramente recomendado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActas Dermo-SifiliográficasMême sujetCancer and Skin LesionsTravaux en français237 207