Impact of Holding a Badminton Racket on Spatio-Temporal and Kinetic Parameters During Manual Wheelchair Propulsion
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Para badminton entered the Paralympic world for the first time with the 2021 Paralympic Games in Tokyo. The particularity of this sport lies in the handling of the wheelchair and the racket simultaneously. To the best of our knowledge, and considering the youthfulness of this sport, it appears that no study has looked at the impact of the badminton racket on the kinetic and spatiotemporal parameters. Therefore, the aim of our study was to investigate the impact of the badminton racket on the amplitude of kinetic and spatiotemporal parameters of wheelchair propulsion, considered as propulsion effectiveness and risk of injury criteria. We hypothesized that holding a badminton racket while propelling the wheelchair modifies the kinetics and temporal parameters of the athlete's propulsion due to the difficulty to hold the handrim, therefore decreasing propulsion effectiveness and increasing risk of injury. Materials and Methods: For six 90-min sessions, 16 able-bodied individuals were introduced to badminton. No injuries hindered their propulsion. They had to propel with and without a racket held on the dominant side along a 20 m straight line at a constant velocity of 5 km/h. They all used the same sports wheelchair equipped with two instrumented wheels (SmartWheel). Results: Participants increased their maximal total force and force rate of rise but decreased their fraction of effective force with their dominant hand compared to the non-dominant hand when using a racket. In addition, they decreased their fraction of effective force, push time, cycle time, and push angle, and increased their maximal propulsive moment, maximal total force, and force rate of rise when comparing the same dominant hand with and without the racket. Discussion: Using a badminton racket modifies the athlete's force application in a way that is generally related to lower propulsion effectiveness and a higher risk for injury. Indeed, it seems that propulsion with a racket prevents from correctly grabbing the handrim.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».