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Enregistrement W4283578994 · doi:10.1111/eff.12671

Brook trout occupancy in rivers and streams of the Mixedwood Plains Ecozone, Ontario

2022· article· en· W4283578994 sur OpenAlexaffabout
D. Smith, Henrique C. Giacomini, Derrick T. de Kerckhove, Helen Ball, Lee F.G. Gutowsky, Cindy Chu

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Energy, Northern Development and MinesMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupancyTroutSalvelinusSTREAMSWatershedEnvironmental scienceThreatened speciesElectrofishingEcologySalmoFontinalisFisheryHabitatGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brook trout ( Salvelinus fontinalis ) are an iconic freshwater salmonid native to northeastern North America. They prefer cold, clean rivers and lakes, and have been culturally, socially and economically valued for decades. Overharvest and deforestation associated with European settlement in southern Ontario, Canada led to notable declines in brook trout abundance in rivers and streams by the late 1800s. Today, they are threatened by further habitat degradation, non‐native species, and climate change. In this study, we document brook trout occupancy in rivers and streams of the Mixedwood Plains Ecozone in southern Ontario, between 1970–1980 and 2000–2010. We used generalised linear models to determine occupancy variation between the two time periods at five spatial scales spanning multiple watershed levels. We detected a decline in occupancy between time periods for the tertiary (from 23% to 17%) and quaternary (from 35% to 22%) watershed scales. In the Credit River‐Sixteen Mile Creek watershed, mean occupancy decreased to a third of past estimate (from 31% to 10%). For a subset of 86 sites with overlapping sampling in both periods no temporal trend was detected, but a post‐hoc analysis indicated low statistical power (0.07), which suggested that more intensive sampling would be needed to better quantify brook trout occupancy changes at this scale. The occupancies quantified for the past period in our study may serve as benchmarks for brook trout restoration efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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