Conventional Karyotyping and Fluorescence <i>In Situ</i> Hybridization for Detection of Chromosomal Abnormalities in Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Background: hybridization (FISH) analysis and/or G-banded karyotyping. The two methods produce unique and overlapping information, and the clinical utility of using both is investigated here. Methods: Seventy patients diagnosed with MM at a hospital in Southern California were retrospectively reviewed for the FISH and G-banded karyotyping results obtained from bone marrow specimens. Results: Karyotype was normal in 71% (50/70), abnormal in 27% (19/70), and inadequate in 1% (1/70). Among patients with abnormal karyotype, FISH provided additional information about genetic aberrations in 95% of cases (18/19). Among cases with abnormal FISH, karyotype provided additional information about genetic aberrations in 27% of cases (18/66). When numerical abnormalities were present (detected by FISH and/or karyotype), FISH detected them in 95% (54/57), of which karyotype missed 70% (38/54) of the time. Karyotyping detected numerical abnormalities in 33% (19/57), which FISH missed 16% (3/19) of the time. Conclusions: Karyotyping and FISH analysis in MM each provide unique information. For most patients, performing both tests together will provide more information than either test alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».