Chest pain in a pediatric emergency department: clinical assessment and management reality in a third-level Portuguese hospital
Notice bibliographique
Résumé
Chest pain in children and adolescents is a common complaint in the emergency department (ED), being mostly benign. A thorough patient history and physical examination should be enough in most cases for its proper management. Regarding non-cardiac chest pain, anxiety plays an important role. Methods: Retrospective analysis of all admissions in a pediatric ED of a Portuguese third-level hospital with a chief complaint of chest pain between January and December 2018. Chi-square test was used to compare different etiologies, considering a significance level of 5%. Results: A total of 798 visits were included: 53.6% girls, 80.8% adolescents (mean age: 13years old). According to the Pediatric Canadian Triage and Acuity Scale, 77.7% was prioritized as level IV: less urgent; 65.3% reported associated symptoms including dyspnea (31.8%), cough (18.2%), and palpitations (16.1%). In physical examination, 45.5% had alterations: 62.8% with chest wall tenderness. Further investigation was done in 84% of patients: 62.4% electrocardiograms (altered in 14.7%), 52.6% chest radiographies (altered in 17.1%) and 8.9% cardiac biomarkers (altered in 12.7%). The 3 main causes of chest pain were musculoskeletal (33%), idiopathic (24.4%) and psychogenic (21.6%), with 1.1% of cardiac etiology. Less than 3% needed hospital admission and 18.9% were oriented to an outpatient consultation. 7.1% readmissions reported. When compared to other causes as a group, psychogenic chest pain presented a statistically significant association with female sex, adolescence, psychiatric antecedents, previous stressful event, and normal physical examination. Of these, <30% were oriented to a pedopsychiatry/psychology consultation. Conclusions: Opposing to the low priority level in triage, benign diagnosis found, and low hospital admissions, there was a high percentage of complementary diagnostic tests performed with few altered results. In psychogenic chest pain there was a low postdischarge referral. The authors highlight the importance of clinical algorithms to reduce unnecessary tests performed and readmissions and improve orientation and follow-up, particularly in psychogenic etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».