Indirect and Out‐of‐Pocket Disease‐associated Costs in Pediatric Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Data on pediatric inflammatory bowel disease (IBD)-associated indirect and out-of-pocket (OOP) costs are limited. We aimed to estimate indirect (lost work hours and productivity) and OOP pediatric IBD-associated costs in Canada. METHODS: In a nation-wide cross-sectional analysis, caregivers of children with IBD were invited to complete a questionnaire on lost work hours and OOP costs related to IBD in the 4 weeks prior to the survey. Participants were reinvited to periodically answer the same questionnaire every 3-9 months for 2 years. Lost productivity was calculated using the Human Capital method. Costs were reported in 2018 inflation-adjusted Canadian dollars. Predictors of high cost users (top 25%) were examined using binary logistic regression. RESULTS: Consecutive 243 (82 incident cases) of 262 (92.7%) approached participants completed the first survey with a total of 450 surveys longitudinally completed over 2 years. The median annual indirect cost per patient was $5966 (IQR $1809-$12,676), with $5721 (IQR $1366-$11,545) for Crohn's disease (CD) and $7007 (IQR $2428-$14,057) for ulcerative colitis (UC) ( P = 0.11). The annual median per patient OOP costs were $4550 with $4550 for CD and $5038 for UC ( P = 0.53). Longer travel distance to clinic was associated with higher OOP costs (odds ratio = 4.55; P < 0.0001; 95% confidence interval: 1.99-10.40). CONCLUSIONS: Indirect and OOP IBD-associated costs are substantial and more likely to affect families living in remote communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».