Notice bibliographique
Résumé
As a major sink for anthropogenic carbon, the oceans slow the increase of carbon dioxide in the atmosphere and regulate climate change. Future changes in the ocean carbon sink, and its uncertainty at a global and regional scale, are key to understanding the future evolution of the climate. Here, we conduct a multimodel analysis of the changes and uncertainties in the historical and future ocean carbon sink using output data from the latest phase of the Coupled Model Intercomparison Project: CMIP6, and observations. We show that the ocean carbon sink is concentrated in highly active regions – 70 percent of the total sink occurs in less than 40 percent of the global ocean. High pattern correlations between the historical and projected future carbon sink indicate that future uptake will largely continue to occur in historically important regions. We conduct a detailed breakdown of the sources of uncertainty in the future carbon sink by region. Scenario uncertainty dominates at the global scale, followed by model uncertainty, and then internal variability. We demonstrate how the importance of internal variability increases moving to smaller spatial scales and go on to show how the breakdown between scenario, model, and internal variability changes between different ocean basins, governed by different processes. Moreover, we show that internal variability changes with time based on the scenario. As with the mean sink, we show that uncertainty in the future ocean carbon sink is also concentrated in the known regions of historical uptake. The resulting patterns in the signal-to-noise ratio have strong implications for observational detectability and time of emergence, which varies both in space and with scenario. Our results suggest that to detect human influence on the ocean carbon sink as early as possible and to efficiently reduce uncertainty in future carbon uptake, modeling and observational efforts should be focused in the known regions of high historical uptake, including the Northwest Atlantic and the Southern Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».