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Enregistrement W4283579964 · doi:10.11159/ffhmt22.142

Irradiation-Duration Effect on the Performance of Solar Hot Water Storage Tanks containing Phase Change Material (PCM)

2022· article· en· W4283579964 sur OpenAlexvenueno aff
Abraham Dayan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase-change materialIrradiationWater storageDuration (music)Materials scienceThermal energy storagePhase changeEnvironmental scienceEngineeringEngineering physicsMechanical engineeringPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts are continuously made to improve the efficiency of domestic solar hot water storage tanks by using PCMs The idea is to add latent heat storage capacity, at fixed temperatures, to the hot water storage tanks. The studies examined the improvement gains achievable through applications of different PCMs with various geometries and settings. However, the identification of the important parameters that directly affects the merit of PCM additions was not explicitly addressed. In the current work, efforts were made to explore the gains provided by the PCM as function of several parameters, among them the expected diurnal-solar-irradiation duration. This parameter turned out to be of prime importance for determining whether the PCM addition is warranted. This has direct relevance to spreading geographically the installation of solar water storage tanks, owing to the efficiency contribution of the PCM addition. The evaluation of the PCM efficiency contribution, in respect of the sun exposure duration was conducted analytically and experimentally. For comparison, experiments were made with two identical 300 litter water tanks, where only one of which contained PCM, first with melting temperatures of 40 o C and then 65 o C. The PCM was in the form of paraffin plates confined within aluminium shells. The PCM assembly where of horizontal plates stacked vertically with spacers to allow for both, horizontal water advection and preservation of vertical thermal stratification. Thermocouples were used to collect temperature-distribution data for performance analyses and model prediction verifications. The water was heated in common tilted flat plate solar collectors. Analyses of results clearly indicate that the sun exposure time is a key factor affecting the performance contribution of the PCM, with the strongest favourable influence in climates of short solar irradiation time. Additionally, analyses indicate that the choice of PCM melting point should correspond to the peak solar irradiation period. To explore the implication of these findings, the PCM thermal properties are considered. PCMs specific heat are usually smaller than that of water. Therefore, replacing a water volume portion by PCM reduces the storage tank average specific heat. This is advantageous since less solar energy is required to raise the tank temperature to a useful level, say to 40 o C for bathroom showers. Furthermore, for limited duration of solar irradiation, it would be favourable to collect the solar energy at the desired useful temperature and store it as latent heat. This prevents further water-temperature rise to provide both, better solar-collector efficiency and reduced water tank heat losses. Conversely, for long sun exposure time, across large temperature rises, the PCM combined sensible and latent heat storage capacity may not exceed that of water, which practically eliminates the principal advantage of PCM additions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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