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Enregistrement W4283579991 · doi:10.1186/s12938-022-01010-w

In vivo experimental validation of detection of gastric slow waves using a flexible multichannel electrogastrography sensor linear array

2022· article· en· W4283579991 sur OpenAlexaff
Atchariya Sukasem, Stefan Calder, Timothy R. Angeli, Christopher N. Andrews, Gregory O’Grady, Armen A. Gharibans, Peng Du

Notice bibliographique

RevueBioMedical Engineering OnLine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandRoyal Society Te ApārangiRoyal SocietyMarsden FundMedTech CoRE
Mots-clésBiomedical engineeringHuman stomachElectrodeAmplitudeSIGNAL (programming language)Electrode arrayMaterials scienceStomachAcousticsMedicineChemistryOpticsComputer scienceInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cutaneous electrogastrography (EGG) is a non-invasive technique that detects gastric bioelectrical slow waves, which in part govern the motility of the stomach. Changes in gastric slow waves have been associated with a number of functional gastric disorders, but to date accurate detection from the body-surface has been limited due to the low signal-to-noise ratio. The main aim of this study was to develop a flexible active-electrode EGG array. METHODS: Two Texas Instruments CMOS operational amplifiers: OPA2325 and TLC272BID, were benchtop tested and embedded in a flexible linear array of EGG electrodes, which contained four recording electrodes at 20-mm intervals. The cutaneous EGG arrays were validated in ten weaner pigs using simultaneous body-surface and serosal recordings, using the Cyton biosensing board and ActiveTwo acquisition systems. The serosal recordings were taken using a passive electrode array via surgical access to the stomach. Signals were filtered and compared in terms of frequency, amplitude, and phase-shift based on the classification of propagation direction from the serosal recordings. RESULTS: The data were compared over 709 cycles of slow waves, with both active cutaneous EGG arrays demonstrating comparable performance. There was an agreement between frequencies of the cutaneous EGG and serosal recordings (3.01 ± 0.03 vs 3.03 ± 0.05 cycles per minute; p = 0.75). The cutaneous EGG also demonstrated a reduction in amplitude during abnormal propagation of gastric slow waves (310 ± 50 µV vs 277 ± 9 µV; p < 0.01), while no change in phase-shift was observed (1.28 ± 0.09 s vs 1.40 ± 0.10 s; p = 0.36). CONCLUSION: A sparse linear cutaneous EGG array was capable of reliably detecting abnormalities of gastric slow waves. For more accurate characterization of gastric slow waves, a two-dimensional body-surface array will be required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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