The Impact of SARS-CoV-2 (COVID-19) on the Acuity of Mental Health–Related Diagnosis at Admission for Young Adults in New York City and Washington, DC: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has required restrictive measures to mitigate transmission of the virus. Evidence has demonstrated increased generalized anxiety and depression among young adults due to the COVID-19 pandemic. However, minimal research has examined the longitudinal effect of COVID-19 over the course of time and its impact on anxiety and depression. Additionally, age and gender have been found to play a significant role on individuals' mental health, with young adults and women particularly at risk. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the impact of the COVID-19 pandemic on anxiety and depression upon admissions to treatment. METHODS: This was an observational study that was completed longitudinally in which the grouping variable split the time interval into five equal groups for assessments over each period of time. A total of 112 young adults (aged 18-25 years) were recruited for the study. Participants completed assessments online through a Qualtrics link. RESULTS: Psychometric properties of the admission assessments were uniformly highly statistically significant. There was a significant difference in generalized anxiety between the group-1 and group-3 time intervals. No significant difference was found across the time intervals for depression. Differences in predicting the impact of the psychometrics scores were found with respect to gender. Only the ability to participate and the quality-of-life subfactor of the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT) assessment were significant. CONCLUSIONS: This study sought to understand the impact that COVID-19 has had on young adults seeking mental health services during the pandemic. Gender emerged as a clear significant factor contributing to increased anxiety in young adults seeking mental health services during the pandemic. These findings have critical importance to ensuring the potential treatment success rate of clients, while providing an overarching understanding of the impact of the pandemic and establishing clinical recommendations for the treatment of individuals who are seeking out treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».