Novel ophthalmic findings and deep phenotyping in Williams-Beuren syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To characterise the ocular manifestations of Williams-Beuren syndrome (WBS) and compare these to patients with isolated elastin mediated supravalvular aortic stenosis (SVAS). METHODS: Fifty-seven patients with a diagnosis of WBS and five with SVAS underwent comprehensive ophthalmic evaluation at the National Institutes of Health from 2017 to 2020, including best-corrected visual acuity, slit-lamp biomicroscopy, optical biometry, dilated fundus examination, optical coherence tomography and colour fundus imaging. RESULTS: Mean age of the 57 WBS patients was 20.3 years (range 3-60 years). Best-corrected visual acuity ranged from 20/20 to 20/400 with mean spherical equivalent near plano OU. Twenty-four eyes (21.8%) had an axial length (AL) less than 20.5 mm and 38 eyes (34.5%) had an AL measuring 20.5-22.0 mm. Stellate iris and retinal arteriolar tortuosity were noted in 30 (52.6%) and 51 (89.5%) WBS patients, respectively. Novel retinal findings in WBS included small hypopigmented retinal deposits (OD 29/57, OS 27/57) and broad foveal pit contour (OD 44/55, OS 42/51). Of the five patients with SVAS, none had stellate iris or broad foveal pit contour while 2/5 had retinal arteriolar tortuosity. CONCLUSION: , may be involved in observed ocular phenotypes and perhaps broader ocular development. Furthermore, retinal arteriolar tortuosity may provide future insight into systemic vascular findings in WBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».