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Enregistrement W4283581351 · doi:10.2196/36975

A Web-Based Platform (CareVirtue) to Support Caregivers of People Living With Alzheimer Disease and Related Dementias: Mixed Methods Feasibility Study

2022· article· en· W4283581351 sur OpenAlexvenueno aff
Justin J. Boutilier, Priya Loganathar, Anna Lindén, Eleanore Scheer, Sofia Noejovich, Christian Elliott, Matthew Zuraw, Nicole E. Werner

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésScale (ratio)DementiaCaregiver burdenGerontologyFamily caregiversMedicinePsychologyPrimary caregiverDiseaseNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People living with Alzheimer disease and related dementias (ADRD) require prolonged and complex care that is primarily managed by informal caregivers who face significant unmet needs regarding support for communicating and coordinating across their informal care network. To address this unmet need, we developed CareVirtue, which provides (1) the ability to invite care network members; (2) a care guide detailing the care plan; (3) a journal where care network members can document, communicate, and coordinate; (4) a shared calendar; and (5) vetted geolocated caregiver resources. OBJECTIVE: This study aims to evaluate CareVirtue's feasibility based on: (1) Who used CareVirtue? (2) How did caregivers use CareVirtue? (3) How did caregivers perceive the acceptability of CareVirtue? (4) What factors were associated with CareVirtue use? METHODS: We conducted a feasibility study with 51 care networks over a period of 8 weeks and used a mixed methods approach that included both quantitative CareVirtue usage data and semistructured interviews. RESULTS: Care networks ranged from 1 to 8 members. Primary caregivers were predominantly female (38/51, 75%), White (44/51, 86%), married (37/51, 73%), college educated (36/51, 71%), and were, on average, 60.3 (SD 9.8) years of age, with 18% (9/51) living in a rural area. CareVirtue usage varied along 2 axes (total usage and type of usage), with heterogeneity in how the most engaged care networks interacted with CareVirtue. Interviews identified a range of ways CareVirtue was useful, including practically, organizationally, and emotionally. On the Behavioral Intention Scale, 72% (26/36) of primary caregivers reported an average score of at least 3, indicating an above average intention to use. The average was 81.8 (SD 12.8) for the System Usability Scale score, indicating "good" usability, and 3.4 (SD 1.0) for perceived usefulness, suggesting above average usefulness. The average confidence score increased significantly over the study duration from 7.8 in week 2 to 8.9 in week 7 (P=.005; r=0.91, 95% CI 0.84-0.95). The following sociodemographic characteristics were associated with posting in the journal: retired (mean 59.5 posts for retired caregivers and mean 16.9 for nonretired caregivers), income (mean 13 posts for those reporting >US $100K and mean 55.4 for those reporting <US $100K), relationship to care recipient (mean 18.7 posts for child and mean 56.4 for partners/spouses), and living situation (mean 44.7 for those who live with the care recipient and mean 13.1 for those who do not). Older care recipients were associated with fewer posts (r=-0.33, 95% CI -0.55 to -0.06). CONCLUSIONS: This study establishes the acceptability and feasibility of CareVirtue among ADRD care networks and highlights the importance of designing flexible, multicomponent interventions that allow care networks to tailor their engagement according to their needs. The results will be used to improve CareVirtue feasibility and acceptability in preparation for a subsequent randomized trial to test CareVirtue's effectiveness in improving caregiver outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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