Analgesic Efficacy of Multiple Single-Shot Peripheral Nerve Blocks on Postoperative Short-Term Opioid Usage and Clinical Outcomes in a Suburban Hospital Setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preoperative single-shot peripheral nerve blocks (sPNBs) represent promising candidates for controlling postoperative pain, reducing dependence on opioid medications, and reducing postoperative constipation and ileus. However, there is not yet complete consensus regarding their efficacy. The primary aim of this study was to assess the impact of various sPNBs on patient short-term opioid demands and pain management parameters. Methods: This single-center study retrospectively reviewed a cohort of 94 adult, elective surgery inpatients (ASA physical status I-III) scheduled for different operations. Sixty-four (68.1%) were selected for sPNB administration (group 1) and compared to the untreated group (group 0) for different clinical parameters. Results: Contrary to the starting hypothesis, a higher proportion of group 1 patients experienced increasing pain intensities during the immediate postoperative period (P < 0.05, Fisher’s exact test), while requiring more bowel care medications (P < 0.05, ? 2 test). Multiple linear regression modeling, however, showed that recovery time positively correlated with the opioid amount consumed (P < 0.01). Although limited, the results obtained in this study do not support an analgesic efficacy for sPNBs. Conclusion: In conclusion, even though our data must be viewed within the limitations of our retrospective study and small group size, we did not find any compelling evidence for the efficacy of sPNB administration in the perioperative period. J Clin Med Res. 2022;14(6):219-228 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr4731
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».