Hematological, Biochemical Properties, and Clinical Correlates of Hemoglobin S Variant Disorder: A New Insight Into Sickle Cell Trait
Notice bibliographique
Résumé
Background: The sickle cell trait (SCT) disorder possesses a clinical heterogeneity ranging from a symptomless condition to sudden death. This study aimed to develop a diagnostic approach that helps the characterization and identification of SCT from normal subjects and sickle cell disease (SCD) patients, and to assess its severity. Methods: Sixty controls, 24 SCD patients and 31 SCT subjects were assessed clinically, radiologically and by laboratory investigations. Results: Of the SCT subjects, 12.8% were symptomatic (3.2% anemic, 6.4% hemolytic crisis, and 3.2% painful crises). Anemia was normocytic in 66.6%, and normochromic and polychromatic in 33.4%. Significantly lower red blood cells (RBCs), hemoglobin (Hb), mean corpuscular volume (MCV), mean corpuscular hemoglobin (MCH), hematocrit (Hct), Shine and Lal index (SL), and hemoglobin A (Hb A), and higher mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC), red cell distribution width (RDW), Ricerca index (RI), and Huber-Herklotz index (HH) were found in SCT subjects compared with the controls. Hb A and hemoglobin S (Hb S) were excellent in discriminating SCT from SCD (cut-off for SCT > 50% and < 40%) followed by Hct, MCHC, Hb, Green and King index (GK), and England and Fraser index (EF) (cut-off for SCT > 33%, > 32, > 11, < 71, and < 10, respectively). Radiologically normal findings were detected in 87% of SCT subjects; they had nearly normal liver and renal function tests (except one case each). A schematic diagnostic paradigm for SCT was proposed. Conclusion: This study allowed understanding of SCT in various aspects, i.e., clinical, hematological, biochemical and radiological. Thus, it could help prevention of the Hb S variant disorder and proper management of carriers. This might be applied in pre-marital screening, particularly in those with family history of Hb S disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».