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Enregistrement W4283582201 · doi:10.14740/jh977

Hematological, Biochemical Properties, and Clinical Correlates of Hemoglobin S Variant Disorder: A New Insight Into Sickle Cell Trait

2022· article· en· W4283582201 sur OpenAlexvenueno aff
Safaa A. A. Khaled, Heba A. Ahmed, Mahmoud El‐Badry, Eman NasrEldin, Sahar M. Hassany, Shimaa A. Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMean corpuscular hemoglobinMedicineMean corpuscular volumeMean corpuscular hemoglobin concentrationSickle cell traitRed blood cell distribution widthInternal medicineGastroenterologyHematocritHemoglobinAnemiaPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The sickle cell trait (SCT) disorder possesses a clinical heterogeneity ranging from a symptomless condition to sudden death. This study aimed to develop a diagnostic approach that helps the characterization and identification of SCT from normal subjects and sickle cell disease (SCD) patients, and to assess its severity. Methods: Sixty controls, 24 SCD patients and 31 SCT subjects were assessed clinically, radiologically and by laboratory investigations. Results: Of the SCT subjects, 12.8% were symptomatic (3.2% anemic, 6.4% hemolytic crisis, and 3.2% painful crises). Anemia was normocytic in 66.6%, and normochromic and polychromatic in 33.4%. Significantly lower red blood cells (RBCs), hemoglobin (Hb), mean corpuscular volume (MCV), mean corpuscular hemoglobin (MCH), hematocrit (Hct), Shine and Lal index (SL), and hemoglobin A (Hb A), and higher mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC), red cell distribution width (RDW), Ricerca index (RI), and Huber-Herklotz index (HH) were found in SCT subjects compared with the controls. Hb A and hemoglobin S (Hb S) were excellent in discriminating SCT from SCD (cut-off for SCT > 50% and < 40%) followed by Hct, MCHC, Hb, Green and King index (GK), and England and Fraser index (EF) (cut-off for SCT > 33%, > 32, > 11, < 71, and < 10, respectively). Radiologically normal findings were detected in 87% of SCT subjects; they had nearly normal liver and renal function tests (except one case each). A schematic diagnostic paradigm for SCT was proposed. Conclusion: This study allowed understanding of SCT in various aspects, i.e., clinical, hematological, biochemical and radiological. Thus, it could help prevention of the Hb S variant disorder and proper management of carriers. This might be applied in pre-marital screening, particularly in those with family history of Hb S disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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