Links Between Childhood Abuse, Insidious Trauma, and Methamphetamine Use Across the Lifespan Among Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex with Men: A Qualitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Developmental and lifespan examinations of methamphetamine use among gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) remain limited. We used a feminist trauma framework to examine potential links between childhood trauma, trauma-related stressors, and methamphetamine use among GBM. From June 2018 to October 2018, semi-structured interviews (N = 33) were conducted with GBM across British Columbia. Interviews focused on sexual experiences, support services, and methamphetamine use. Using thematic analysis, two overarching trauma-related themes were identified: developmental and insidious trauma and coping with trauma-related stressors. GBM’s methamphetamine use co-occurred with childhood experiences of family- and peer-perpetrated heterosexism, childhood sexual abuse, and intersecting forms of oppression/marginalization. These experiences manifested as internalized shame, interpersonal anxiety, and low self-esteem. In adulthood, participants reported difficulty managing emotions, low self-confidence, and loneliness. GBM reported using methamphetamine to manage negative emotions, life stressors, and overcome barriers to interpersonal connection. Findings indicate a need for trauma-informed interventions that address underlying issues and help GBM cultivate supportive relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».