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Enregistrement W4283584275 · doi:10.14740/jem810

Hypocalcemia After the Administration of Denosumab in a Patient With Osteoporotic Fracture and Vitamin D Deficiency

2022· article· en· W4283584275 sur OpenAlexvenueno aff
Do‐Hee Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDenosumabvitamin D deficiencyVitamin D and neurologyOsteoporosisHypophosphatemiaInternal medicineAsymptomaticCalciumEndocrinologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Denosumab is a potent antiresorptive agent used for the treatment of osteoporosis and the prevention of skeletal-related events in patients with multiple myeloma or bone metastasis from solid tumors. Although denosumab generally seems to be safe and well tolerated, denosumab-associated hypocalcemia may occur, and the majority of cases are asymptomatic or mild. Underlying malignancy, renal failure, calcium or vitamin D deficiency, and high bone turnover have been reported as risk factors for hypocalcemia. Here, the author reports a case of hypocalcemia and hypophosphatemia following the administration of denosumab for the treatment of osteoporotic fracture in a patient with underlying but unrecognized severe vitamin D deficiency. Following the supplementation of calcium, vitamin D, and phosphorus, serum calcium and phosphorus levels returned to normal levels after about 2 weeks. To avoid denosumab-associated hypocalcemia, calcium and vitamin D status, as well as renal function should be assessed and corrected if appropriate. J Endocrinol Metab. 2022;12(3):111-115 doi: https://doi.org/10.14740/jem810

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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