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Enregistrement W4283584626 · doi:10.3389/fpsyg.2022.918834

Is the Association Between Early Childhood Screen Media Use and Effortful Control Bidirectional? A Prospective Study During the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4283584626 sur OpenAlexafffundabout
Caroline Fitzpatrick, Elizabeth A. Harvey, Emma Cristini, Angélique Laurent, Jean‐Pascal Lemelin, Gabrielle Garon‐Carrier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversité Sainte-AnneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaResearch Nova Scotia
Mots-clésTemperamentScreen timePsychologyDevelopmental psychologyAssociation (psychology)PreadolescenceCognitionLongitudinal studyEarly childhoodPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PersonalityMedicineSocial psychologyPhysical activityPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individual differences in effortful control, a component of temperament, reflecting the ability to use attention and other cognitive processes to self-regulate emotion and behavior, contribute to child academic adjustment, social competence, and wellbeing. Research has linked excessive screen time in early childhood to reduced self-regulation ability. Furthermore, research suggests that parents are more likely to use screens with children who have more challenging temperaments, such as low levels of effortful control. Since screen time by children between the ages of 0 and 18 has increased during the COVID-19 pandemic, it remains timely to investigate the developmental pattern of association between child screen media use and effortful control. We hypothesize that higher levels of screen media intake at age 3.5 will be associated with lower effortful control at age 4.5 and that lower effortful control at 3.5 will contribute to more screen media intake at age 4.5. This study draws on participants followed longitudinally over the span of 2-years for an investigation of Canadian preschoolers’ screen media use during the pandemic (N= 316, Wave 1). A follow-up with this sample was completed in 2021 (N= 265, Wave 2). Analyses using a cross-lagged panel model revealed stability in child screen time and effortful control between the ages of 3.5 and 4.5. Child screen time at age 3.5 significantly contributed to decreased effortful control scores at the age of 4.5, whereas effortful control at age 3.5 did not contribute to screen time at age 4.5. Our results partially confirmed our hypothesis and indicated that higher levels of screen time intake were detrimental to the development of effortful control. These results suggest that screen media use, an exceedingly frequent activity, may play an enduring role in development by shaping young children’s temperaments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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