Anti-Fine Dust Effect of Fucoidan Extracted from Ecklonia maxima Leaves in Macrophages via Inhibiting Inflammatory Signaling Pathways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Brown seaweeds contain fucoidan, which has numerous biological activities. Here, the anti-fine-dust activity of fucoidan extracted from Ecklonia maxima, an abundant brown seaweed from South Africa, was explored. Fourier transmittance infrared spectroscopy, high-performance anion-exchange chromatography with pulsed amperometric detection analysis of the monosaccharide content, and nuclear magnetic resonance were used for the structural characterization of the polysaccharides. The toll-like receptor (TLR)-mediated nuclear factor kappa B (NF-κB) and mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling pathways were evaluated. The results revealed that E. maxima purified leaf fucoidan fraction 7 (EMLF7), which contained the highest sulfate content, showed the best anti-inflammatory activity by attenuating the TLR-mediated NF-κB/MAPK protein expressions in the particulate matter-stimulated cells. This was solidified by the successful reduction of Prostaglandin E2, NO, and pro-inflammatory cytokines, such as TNF-α, IL-6, and IL-1β. The current findings confirm the anti-inflammatory activity of EMLF7, as well as the potential use of E. maxima as a low-cost fucoidan source due to its abundance. This suggests its further application as a functional ingredient in consumer products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle