MicroRNAs influence and longevity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background MiRNAs play critical roles in the regulation of cellular function, life span, and the aging process. They can affect longevity positively and negatively through different aging pathways. Main text MiRNAs are a group of short non-coding RNAs that regulate gene expressions at post-transcriptional levels. The different types of alterations in miRNAs biogenesis, mRNA expressions, and activities of miRNA-protein complexes can affect the regulation of normal post-transcriptional gene process, which may lead to aging, age-related diseases, and an earlier death. It seems that the influence of deregulation of miRNAs on senescence and age-related diseases occurring by targeting aging molecular pathways can be used for diagnosis and prognosis of them. Therefore, the expression and function of miRNAs should be studied more accurately with new applicable and validated experimental tools. However, the current review wishes to highlight simply a connection among miRNAs, senescence and some age-related diseases. Conclusion Despite several research indicating the key roles of miRNAs in aging and longevity, further investigations are still needed to elucidate the essential roles of miRNAs in controlling mRNA regulation, cell proliferation, death and/or protection during stress and health problems. Besides, more research on miRNAs will help to identify new targets for alternative strategies regarding effectively screen, treat, and prevent diseases as well as make slow the aging process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».