The Impact of Diglossia on the Language Development and Educational Achievement of Saudi Students in Primary Schools
Notice bibliographique
Résumé
Arabic is a diglossic language. Two variants of Arabic are widely used. H (the High variant) is Classical Arabic, now referred to as Modern Standard Arabic (MSA). The L (Low) variant is the colloquial dialects (DA), which are mostly spoken. The H variant is used in education, press, and other formal correspondence. The Low version is associated with informal contexts. Interestingly, the two versions are completely different from each other in terms of vocabulary, syntax, and even structure. Given the social and cognitive aspects of the language, children go to primary schools with almost no knowledge of MSA. Despite the prolific literature on the linguistic features of Arabic diglossia, very little has been done on the impact of diglossia on academic and educational achievement. In light of this argument, this paper seeks to investigate the teachers' perceived impact of diglossia on the language development and educational achievement of primary school students from a linguistic and anthropological perspective. Interviews were conducted with selected primary school teachers from the Riyadh region of Saudi Arabia to elicit their opinions and perception on how diglossia should be tackled when students arrive in a classroom. The data collection tool was an interview comprising close and open-ended questions. The interview questions explored three areas: teachers’ perception of diglossia; perceived challenges that students faced with teaching and study material; and how teachers addressed these challenges. Findings indicate that diglossia poses serious sociolinguistic challenges to most young learners in Saudi schools. Both teachers and learners face difficulties in using only MSA in classrooms as the formal and official medium of instruction in Saudi schools. It is recommended thus the colloquial and vernacular dialects (L varieties) of Arabic should be integrated into the instruction mode to reflect the linguistic reality of the Arab countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».