The importance of DNAPKcs for blunt DNA end joining is magnified when XLF is weakened
Notice bibliographique
Résumé
Canonical non-homologous end joining (C-NHEJ) factors can assemble into a long-range (LR) complex with DNA ends relatively far apart that contains DNAPKcs, XLF, XRCC4, LIG4, and the KU heterodimer and a short-range (SR) complex lacking DNAPKcs that has the ends positioned for ligation. Since the SR complex can form de novo, the role of the LR complex (i.e., DNAPKcs) for chromosomal EJ is unclear. We have examined EJ of chromosomal blunt DNA double-strand breaks (DSBs), and found that DNAPKcs is significantly less important than XLF for such EJ. However, weakening XLF via disrupting interaction interfaces causes a marked requirement for DNAPKcs, its kinase activity, and its ABCDE-cluster autophosphorylation sites for blunt DSB EJ. In contrast, other aspects of genome maintenance are sensitive to DNAPKcs kinase inhibition in a manner that is not further enhanced by XLF loss (i.e., suppression of homology-directed repair and structural variants, and IR-resistance). We suggest that DNAPKcs is required to position a weakened XLF in an LR complex that can transition into a functional SR complex for blunt DSB EJ, but also has distinct functions for other aspects of genome maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».