Risks to biodiversity from temperature overshoot pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temperature overshoot pathways entail exceeding a specified global warming level (e.g. 1.5°C or 2°C) followed by a decline in warming, achieved through anthropogenically enhanced CO2 removal from the atmosphere. However, risks to biodiversity from temperature overshoot pathways are poorly described. Here, we explore biodiversity risks from overshoot by synthesizing existing knowledge and quantifying the dynamics of exposure and de-exposure to potentially dangerous temperatures for more than 30 000 species for a 2°C overshoot scenario. Our results suggest that climate risk to biodiversity from temperature overshoot pathways will arrive suddenly, but decrease only gradually. Peak exposure for biodiversity occurs around the same time as peak global warming, but the rate of de-exposure lags behind the temperature decline. While the global overshoot period lasts around 60 years, the duration of elevated exposure of marine and terrestrial biodiversity is substantially longer (around 100 and 130 years, respectively), with some ecological communities never returning to pre-overshoot exposure levels. Key biodiversity impacts may be irreversible and reliance on widespread CO2 removal to reduce warming poses additional risks to biodiversity through altered land use. Avoiding any temperature overshoot must be a priority for reducing biodiversity risks from climate change, followed by limiting the magnitude and duration of any overshoot. More integrated models that include direct and indirect impacts from overshoot are needed to inform policy. This article is part of the theme issue ‘Ecological complexity and the biosphere: the next 30 years’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».