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Enregistrement W4283586554 · doi:10.1089/jchc.20.04.0021

HIV and Incarceration: Implications for HIV-Positive People Who Use Illicit Drugs During a Seek, Test, Treat, and Retain Initiative in Canada

2022· article· en· W4283586554 sur OpenAlexafffundabout
Ezequiel Blumenkrans, Jonah Hamilton, Nur Afiqah Mohd Salleh, Angela Kaida, Will Small, Rolando Barrios, M‐J Milloy

Notice bibliographique

RevueJournal of Correctional Health Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAIDS VancouverSimon Fraser UniversityBritish Columbia Centre on Substance Use
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCriminal justiceHuman immunodeficiency virus (HIV)Logistic regressionPsychiatryTest (biology)PrisonEconomic JusticeCriminologyFamily medicinePsychologyLawInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People who use illicit drugs (PWUD) face increased exposure to the criminal justice system and disproportionate burdens of HIV infection. This article investigated the effects of incarceration on HIV cascade of care-related measures in a setting with a community-wide seek, test, treat, and retain (STTR) initiative. Using a multivariable logistic regression analysis of 935 HIV-positive PWUD between 2005 and 2017, this article showed a negative relationship between periods of incarceration and two measures of engagement in clinical care for HIV among PWUD: recent dispensation of antiretroviral therapy and suppression of HIV viral load. These findings suggest the benefits of STTR-based efforts are limited by exposure to the criminal justice system and highlight the need for additional supports for PWUD with HIV exposed to the criminal justice system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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