Glucose Stimulates Glial Cell Line-Derived Neurotrophic Factor Gene Expression in Microglia through a GLUT5-Independent Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Feeding-regulating neurotrophic factors are expressed in both neurons and glial cells. However, nutritional regulation of anorexigenic glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) and orexigenic mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor (MANF) expression in specific cell types remains poorly understood. Hypothalamic glucose sensing plays a critical role in the regulation of food intake. It has been theorized that local glucose concentration modulates microglial activity partially via glucose transporter 5 (GLUT5). We hypothesized that an increased local glucose concentration stimulates GDNF expression while inhibiting MANF expression in the hypothalamus and microglia via GLUT5. The present study investigated the effect of glucose on Gdnf and Manf mRNA expression in the mouse hypothalamus and murine microglial cell line SIM-A9. Intracerebroventricular glucose treatment significantly increased Gdnf mRNA levels in the hypothalamus without altering Manf mRNA levels. Exposure to high glucose caused a significant increase in Gdnf mRNA expression and a time-dependent change in Manf mRNA expression in SIM-A9 cells. GLUT5 inhibitor treatment did not block glucose-induced Gdnf mRNA expression in these cells. These findings suggest that microglia are responsive to changes in the local glucose concentration and increased local glucose availability stimulates the expression of microglial GNDF through a GLUT5-independent mechanism, contributing to glucose-induced feeding suppression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».