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Enregistrement W4283587199 · doi:10.1177/03057356221101431

Effects of attention focus instructions on amateur piano performance

2022· article· en· W4283587199 sur OpenAlexfundno aff
Ines Jentzsch, Yukiko Braun

Notice bibliographique

RevuePsychology of Music · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLaidlaw Foundation
Mots-clésPianoFocus (optics)AmateurPsychologyPerforming artsSet (abstract data type)Cognitive psychologyComputer scienceAcousticsVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detriments to performance under pressure are common in many performance settings, from public speaking to skilled sports or music performances. In the last few decades, sports scientists have suggested that the quality and accuracy of movements can depend on what the performer attends to while executing the action, with an external focus of attention directed at the effects of the movement on the environment resulting in better performance than an internal focus, where attention is directed at the performer’s own body movements. Here we investigated the effects of attention focus instruction on the accuracy of piano performance. Amateur pianists were asked to practice a set piano piece for 7 days and then perform it to the experimenter under different performance instructions (no instruction, internal focus, external focus). An external focus of attention resulted in more accurate performance compared to an internal focus instruction, as evaluated by the difference in the number of note pitch errors and note corrections between the two conditions. Importantly, the advantage of an external over internal focus did not depend on pianistic expertise in our sample. Our research supports the idea that an external attention focus can improve music performance and should be considered in music teaching practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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