New oral protease-activated receptor 4 antagonist BMS-986120: tolerability, pharmacokinetics, pharmacodynamics, and gene variant effects in humans
Notice bibliographique
Résumé
BMS-986120 is a novel first-in-class oral protease-activated receptor 4 (PAR4) antagonist exhibiting robust antithrombotic activity that has shown low bleeding risk in monkeys. We sought to assess pharmacokinetics, pharmacodynamics, and tolerability of BMS-986120 in healthy participants and platelet responses to BMS-986120 in participants carrying PAR4 A120T variants. Phase I, randomized, double-blind, placebo-controlled single-ascending-dose (SAD; N = 56) and multiple-ascending-dose (MAD; N = 32) studies were conducted. Exposure was approximately dose-proportional: maximum concentrations 27.3 and 1536 ng/mL, areas under the curve (AUC) to infinity of 164 and 15,603 h*ng/mL, and half-lives of 44.7 and 84.1 hours for 3.0 and 180 mg, respectively. The accumulation index suggested an ~2-fold AUC increase at steady state. Single doses of 75 and 180 mg BMS-986120 produced ≥80% inhibition of 12.5 μM PAR4 agonist peptide (AP)-induced platelet aggregation through at least 24 hours postdose, and doses ≥10 mg for ~7 days inhibited aggregation completely through 24 hours. No differences in PAR4-mediated platelet response were seen between AA120 versus TT120 PAR4 variants. In cells expressing A120 or T120 PAR4 proteins, no differences in half-maximal effective concentration in receptor activation by PAR4-AP were observed. BMS-986120 was well tolerated with dose-proportional pharmacokinetics and concentration-dependent pharmacodynamics in healthy participants over a wide dose range.ClinicalTrials.gov ID: NCT02208882.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».