New oral protease-activated receptor 4 antagonist BMS-986120: tolerability, pharmacokinetics, pharmacodynamics, and gene variant effects in humans
Notice bibliographique
Résumé
BMS-986120 is a novel first-in-class oral protease-activated receptor 4 (PAR4) antagonist exhibiting robust antithrombotic activity that has shown low bleeding risk in monkeys. We sought to assess pharmacokinetics, pharmacodynamics, and tolerability of BMS-986120 in healthy participants and platelet responses to BMS-986120 in participants carrying PAR4 A120T variants. Phase I, randomized, double-blind, placebo-controlled single-ascending-dose (SAD; N = 56) and multiple-ascending-dose (MAD; N = 32) studies were conducted. Exposure was approximately dose-proportional: maximum concentrations 27.3 and 1536 ng/mL, areas under the curve (AUC) to infinity of 164 and 15,603 h*ng/mL, and half-lives of 44.7 and 84.1 hours for 3.0 and 180 mg, respectively. The accumulation index suggested an ~2-fold AUC increase at steady state. Single doses of 75 and 180 mg BMS-986120 produced ≥80% inhibition of 12.5 μM PAR4 agonist peptide (AP)-induced platelet aggregation through at least 24 hours postdose, and doses ≥10 mg for ~7 days inhibited aggregation completely through 24 hours. No differences in PAR4-mediated platelet response were seen between AA120 versus TT120 PAR4 variants. In cells expressing A120 or T120 PAR4 proteins, no differences in half-maximal effective concentration in receptor activation by PAR4-AP were observed. BMS-986120 was well tolerated with dose-proportional pharmacokinetics and concentration-dependent pharmacodynamics in healthy participants over a wide dose range.ClinicalTrials.gov ID: NCT02208882.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».