A Global Perspective of Correlation Between Maternal Copper Levels and Preeclampsia in the 21st Century: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preeclampsia (PE) is a common multi-system disorder in pregnancy and a major cause of maternal and perinatal morbidity and mortality globally. Copper is a crucial micronutrient for human health. Methods: A systematic review was performed according to Preferred Reporting Item for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines to synthesize the best available evidence regarding the correlation between maternal copper levels and PE from women with different geographical and economic backgrounds. Results: A total of 34 studies containing 2,471 women with PE and 2,888 healthy pregnant controls across 16 countries were included for research. All studies were systematically reviewed and assessed with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), The Agency of Healthcare for Research and Quality (AHRQ) assessment tools according to the study types. Globally, there was no significant difference in maternal serum copper levels between women with PE and control (Mean difference 5.46, 95% CI -9.63, 20.54). Sub-group analysis from geographical and economic perspectives revealed contrasting results. In conclusion, copper is associated with PE, but the levels of copper leading to increased risk of PE varied across regions and economic development. Conclusions: The deranged maternal copper levels are correlated with risks of PE, but it presents variously across different geographical and economic contexts. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=306536. Identifier: CRD42022306536.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».