Practitioner perceptions of the feasibility of common frailty screening instruments within general practice settings: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is a highly prevalent clinical syndrome increasing older people's vulnerability to risk of adverse outcomes. Better frailty identification through expanded screening implementation has been advocated within general practice settings, both internationally and within Australia. However, little is known about practitioner perceptions of the feasibility of specific instruments, and the underlying motivations behind those perceptions. Consequently, the purpose of this study was to explore the attitudes and perceptions of a convenience and volunteer sample of Australian general practitioners (GPs) and practice nurses (PNs) towards common frailty screening instruments. METHODS: The feasibility of several frailty screening instruments (PRISMA-7 [P7], Edmonton Frail Scale [EFS], FRAIL Questionnaire [FQ], Gait Speed Test [GST], Groningen Frailty Indicator [GFI], Kihon Checklist [KC] and Timed Up and Go [TUG]) to 43 Australian GPs and PNs was assessed. The study adopted a concurrent embedded mixed-methods design incorporating quantitative (ranking exercise) and qualitative (content analysis) data collection integrated during the analysis phase. RESULTS: Practitioners assessed multi-dimensional instruments (EFS, GFI, KC) as having relatively higher clinical utility, better integration into existing assessment processes and stronger links to intervention over uni-dimensional (GST, TUG) and simple (FQ, P7) instruments. CONCLUSIONS: While existing frailty screening instruments show promise as an initial step in supporting better care for older people, all the included instruments were associated with perceived advantages and disadvantages. Ultimately, clinicians will need to weigh several factors in their selection of the optimal screening instrument. Further translational research, with a focus on contextual fit, is needed to support clinical decision-making on the selection of instruments for frailty screening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».