Spectrum of Immune Checkpoint Inhibitor Anemias: Results From a Single Center, Early-Phase Clinical Trials Case Series Experience
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitor anemias (ICI-A) are a rare entity which can be potentially life-threatening without prompt identification. The goal of the study is to characterize the presentation, evaluation, and outcomes of ICI therapy in early phase clinical trial setting to guide future research and to develop standardized care guidelines. Retrospective chart review of 333 patients who participated in early phase clinical trials at the University of Texas MD Anderson Cancer Center revealed four cases with ICI-A between 2016 and 2020. We identified a spectrum of four cases which included ICI-related autoimmune hemolytic anemias, hemophagocytic lymphohistiocytosis and thrombotic microangiopathy as a result of combinatory investigational therapies involving ICI. Patient presentation, evaluation, bone marrow pathology, interventions, and clinical course were reviewed. The median time to onset of hematological immune-related adverse events (heme-irAEs) in this retrospective series was 3.5 weeks (2 - 6 weeks). One patient had pre-existing untreated chronic lymphocytic leukemia. Glucocorticoids are an effective first-line treatment in most patients although most patients were not rechallenged but successfully had complete recovery and pursued further non-immunotherapy-based therapies. Cognizance of ICI-A in clinical trial setting is paramount to early recognition of heme-irAEs. Further research is needed to identify and stratify risk factors during clinical trial enrollment and optimal management strategies for immune-mediated hematologic toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».