Longitudinal relations between maternal and adolescent emotion dysregulation and maternal autonomy support
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Maternal characteristics and mother-adolescent relationships are thought to affect the emotional development of adolescents. Adolescents can learn to regulate their emotions by observing their mothers, and this is further facilitated by maternal autonomy support. Therefore, this study longitudinally examined the associations among maternal emotion dysregulation, maternal autonomy support, and adolescent emotion dysregulation. METHOD: = 45.49, SD = 4.47), who completed self-reports of emotion dysregulation and maternal autonomy support for five consecutive years. RESULTS: Random Intercept-Cross Lagged Panel Model analyses showed that at the between-family level, maternal emotion dysregulation was correlated with adolescent emotion dysregulation, adolescent-reported maternal autonomy support, and mother-reported maternal autonomy support; and adolescent emotion dysregulation was correlated with adolescent-reported maternal autonomy support. At the within-family level, higher than usual maternal emotion dysregulation was positively related to adolescent emotion dysregulation at Time 1, yet, was negatively related to adolescent emotion dysregulation at other time points concurrently, and predicted lower adolescent emotion dysregulation in the next year. Also, higher than usual adolescent emotion dysregulation was related to lower adolescent-reported maternal autonomy support both concurrently and the next year. CONCLUSIONS: Both mothers and adolescents played an important role in adolescent emotional development. To promote adolescent emotional development, it is important to target both maternal emotion dysregulation to understand the development of adolescent emotion dysregulation, and adolescent emotion dysregulation to prevent mothers from providing less autonomy support to their adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».