Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA): updated treatment recommendations for psoriatic arthritis 2021
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the second version of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) treatment recommendations were published in 2015, therapeutic options for psoriatic arthritis (PsA) have advanced considerably. This work reviews the literature since the previous recommendations (data published 2013-2020, including conference presentations between 2017 and 2020) and reports high-quality, evidence-based, domain-focused recommendations for medication selection in PsA developed by GRAPPA clinicians and patient research partners. The overarching principles for the management of adults with PsA were updated by consensus. Principles considering biosimilars and tapering of therapy were added, and the research agenda was revised. Literature searches covered treatments for the key domains of PsA: peripheral arthritis, axial disease, enthesitis, dactylitis, and skin and nail psoriasis; additional searches were performed for PsA-related conditions (uveitis and inflammatory bowel disease) and comorbidities. Individual subcommittees used a GRADE-informed approach, taking into account the quality of evidence for therapies, to generate recommendations for each of these domains, which were incorporated into an overall schema. Choice of therapy for an individual should ideally address all disease domains active in that patient, supporting shared decision-making. As safety issues often affect potential therapeutic choices, additional consideration was given to relevant comorbidities. These GRAPPA treatment recommendations provide up-to-date, evidence-based guidance on PsA management for clinicians and people with PsA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle