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Enregistrement W4283589463 · doi:10.3389/frhs.2022.886513

Economic Analysis of Low Volume Interventions Using Real-World Data: Costs of HIV Self-Testing Distribution and HIV Testing Services in West Africa From the ATLAS Project

2022· article· en· W4283589463 sur OpenAlexaff
Métogara Mohamed Traoré, Kéba Badiane, Anthony Vautier, Arlette Simo Fotso, Odé Kanku Kabemba, Nicolas Rouveau, Mathieu Maheu‐Giroux, Marie‐Claude Boily, Joseph Larmarange, Fern Terris‐Prestholt, Marc d’Elbée

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Health Services · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivity-based costingHuman immunodeficiency virus (HIV)Operations managementBusinessMedicineEngineeringAccountingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving the first 95 of the UNAIDS targets requires the implementation of innovative approaches to knowing one's HIV status. Among these innovations is the provision of HIV self-testing (HIVST) kits in west Africa by the international partner organization Solthis (IPO). In order to provide guidance for the optimal use of financial resources, this study aims to estimate the program and site level costs of dispensing HIVST as well as HIV testing services (HTS)-excluding HIVST-in health facilities in Côte d'Ivoire, Mali and Senegal as part of the ATLAS project. We estimated from the provider's perspective, HIVST and HTS incremental costs using top-down and bottom-up costing approaches and conducted a time and motion study. We identified costs at the program level for HIVST (including IPO central costs) and at the site level for HIVST and HTS. The economic costs of distributing HIVST kits were assessed in 37 health facilities between July 2019 and March 2021 (21 months). Sensitivity analyses were also performed on unit costs to examine the robustness of our estimates related to key assumptions. In total, 16,001 HIVST kits were dispensed for 32,194 HTS sessions carried out. Program level HIVST average costs ranged $12–286, whereas site level costs ranged $4–26 across distribution channels and countries. Site level HTS costs ranged $7–8 per testing session, and ranged $72–705 per HIV diagnosis. Across countries and channels, HIVST costs were driven by personnel (27–68%) and HIVST kits (32–73%) costs. The drivers of HTS costs were personnel costs ranging between 65 and 71% of total costs across distribution channels and countries, followed by supplies costs between 21 and 30%. While program level HIVST average costs were high, site level HIVST average costs remained comparable to HTS costs in all countries. Health facility-based distribution channels operating at low volume exhibit high proportion of central costs which should be considered carefully for financial planning when run alongside high volumes mobile outreach distribution channels. HIVST can diversify the HIV testing offer at health facilities, thus improving access to screening for target populations not reached by HTS services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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