Impact of Adverse Childhood Experiences in the Manifestation of Intimate Partner Violence Victimization and Perpetration among College Students: Gendered Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study examined the effect of five types of adverse childhood experiences (ACEs) on Intimate Partner Violence (IPV) perpetration and IPV victimization for male and female students (N = 3,682).Method The data came from seven universities in the U.S. and Canada using multivariate logistic regression models.Results For female students, peer victimization (PV), childhood maltreatment (CM), exposure to domestic violence (EDV), drug use, and depression were significantly associated with higher odds of IPV perpetration. For male students, IPV perpetration was significantly associated with PV, CM, other physical and sexual violence (PSV), and alcohol use. IPV victimization was significantly associated with CM, EDV, PSV, drug use, and depression for female students. For male students, CM, PSV, alcohol use, and depression were associated with higher odds of IPV victimization.Discussion Because gender-specificity exists in the transmission process of ACEs and other risk factors for IPV, developing gender-specific approaches to IPV prevention and intervention on college campuses is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».