Experimental and Numerical Modelling of Condensed Atmospheric Air for Irrigation of Agricultural Crops
Notice bibliographique
Résumé
The research aims to develop efficient methods to extract water from the air, specifically for irrigation of crops, by utilizing moisture available in atmospheric air. Rainwater collection, dew collection, and fog water collection are some of the methods that have been widely investigated as a means to mitigate the impact of the growing population and shrinking clean water resources (Jarimi, 2020, Peeters et al., 2020, Tu et al., 2018). Typically, attempts to collect dew investigate completely passive, planar, tilted surfaces made of different materials. An example of an early study is Alnaser and Barakat (2000), who proved the feasibility of irrigation by condensation on foils in a desert region in the winter months. Significant research aims to extract water from atmospheric air using desiccants (e.g., Zhao et al., 2019) and include experimental efforts and numerical simulations (Kumar and Yadav, 2015, Wang et al. 2017). Moreover, active systems are necessary to achieve high yield (Khalil et al., 2016). However, there is little basic information on condensation on external surfaces with complex geometries and specific aspects of its implementation in conjunction with plants in various environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».