Self‐Healing and Shape‐Editable Wearable Supercapacitors Based on Highly Stretchable Hydrogel Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
Shape editability combined with a self-healing capability and long-term cycling durability are highly desirable properties for wearable supercapacitors. Most wearable supercapacitors have rigid architecture and lack the capacity for editability into desirable shapes. Through sandwiching hydrogel electrolytes between two electrodes, a suite of wearable supercapacitors that integrate desirable properties namely: repeated shape editability, excellent self-healing capability, and long-term cycling durability is demonstrated. A strategy is proposed to enhance the long-term cycling durability by utilizing hydrogel electrolytes with unique cross-linking structures. The dynamic crosslinking sites are formed by quadruple H bonds and hydrophobic association, stabilizing the supercapacitors from inorganic ion disruption during charge-discharge processes. The fabricated supercapacitors result in the capacitance retention rates of 99.6% and 95.8% after 5000 and 10 000 charge-discharge cycles, respectively, which are much higher than others reported in the literature. Furthermore, the supercapacitor sheets can be repeatedly processed into various shapes without any capacitance loss. The supercapacitors exhibit a 95% capacitance retention rate after five cutting/self-healing cycles, indicative of their excellent self-healing performance. To demonstrate real-life applicability, the wearable supercapacitors are successfully used to power a light-emitting diode and an electronic watch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».