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Enregistrement W4283591095 · doi:10.3390/toxins14070431

Mycotoxin Co-Occurrence in Michigan Harvested Maize Grain

2022· article· en· W4283591095 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueToxins · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycotoxinFusariumZearalenoneBiologyHuman healthToxicologyVeterinary medicineAgronomyBiotechnologyBotanyEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycotoxins are secondary metabolites produced by fungi that, depending on the type and exposure levels, can be a threat to human and animal health. When multiple mycotoxins occur together, their risk effects on human and animal health can be additive or synergistic. Little information is known about the specific types of mycotoxins or their co-occurrence in the state of Michigan and the Great Lakes region of the United States. To understand the types, incidences, severities, and frequency of co-occurrence of mycotoxins in maize grain (Zea mays L.), samples were collected from across Michigan over two years and analyzed for 20 different mycotoxins. Every sample was contaminated with at least four and six mycotoxins in 2017 and 2018, respectively. Incidence and severity of each mycotoxin varied by year and across locations. Correlations were found between mycotoxins, particularly mycotoxins produced by Fusarium spp. Environmental differences at each location played a role in which mycotoxins were present and at what levels. Overall, data from this study demonstrated that mycotoxin co-occurrence occurs at high levels in Michigan, especially with mycotoxins produced by Fusarium spp., such as deoxynivalenol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle