Mycotoxin Co-Occurrence in Michigan Harvested Maize Grain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mycotoxins are secondary metabolites produced by fungi that, depending on the type and exposure levels, can be a threat to human and animal health. When multiple mycotoxins occur together, their risk effects on human and animal health can be additive or synergistic. Little information is known about the specific types of mycotoxins or their co-occurrence in the state of Michigan and the Great Lakes region of the United States. To understand the types, incidences, severities, and frequency of co-occurrence of mycotoxins in maize grain (Zea mays L.), samples were collected from across Michigan over two years and analyzed for 20 different mycotoxins. Every sample was contaminated with at least four and six mycotoxins in 2017 and 2018, respectively. Incidence and severity of each mycotoxin varied by year and across locations. Correlations were found between mycotoxins, particularly mycotoxins produced by Fusarium spp. Environmental differences at each location played a role in which mycotoxins were present and at what levels. Overall, data from this study demonstrated that mycotoxin co-occurrence occurs at high levels in Michigan, especially with mycotoxins produced by Fusarium spp., such as deoxynivalenol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle