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Enregistrement W4283592226 · doi:10.5539/jgg.v14n2p24

COVID-19 in Ethiopia: A Regional Geographical Analysis and Examination of Complex Interactions between a Pandemic, Geopolitics, Domestic War, Drought, and Poverty

2022· article· en· W4283592226 sur OpenAlexvenueno aff
Aynalem Adugna

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaPovertyGeopoliticsGeographyPopulationPolitical scienceSocioeconomicsDevelopment economicsPandemicEconomic growthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographySociologyEconomicsLawInfectious disease (medical specialty)DiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 arrived in Ethiopia - a least developed country – amidst internal instabilities including a civil war, drought, and a contentious national election, all taking place concurrently with international pressures linked to disagreements with Egypt and Sudan over the construction of the Great Ethiopian Renaissance Dam (GERD) along the Ethio-Sudanese border. External challenges also came in the form of US and European Union’s pressures on Ethiopia, a close trading partner of China, over perceived threats posed by growing influences of Russia and China in the Horn of Africa and Red Sea regions. External pressures emboldened internal grumblings resulting in an all-out domestic war. Not much is known about the combined or isolated impacts of these events on Ethiopia’s COVID-19 response and on the spread of the disease. To fill this knowledge gap, a descriptive analysis is conducted for the July 27, 2020 through May 9th, 2022 period using data obtained from the Ministry of Health websites. In a possible sign of the impacts of the stated influences, the capital city Addis Ababa, home to just four percent of the country’s estimated population of 120 million, accounted for roughly two-thirds of the 470,760 COVID-19 cases, and of the 7,510 deaths, as testing and death reporting outside of the capital was constrained by security concerns. A peak daily count of 5,185 cases and a case-positivity ratio of 39 percent were reached on December 28, 2021. It is uncertain to what extent the low national and regional counts of cases and deaths are the results of prevention or demographic invulnerability as opposed to limited testing and underreporting of cases and deaths outside of Addis Ababa.  Ethiopia needs to put in place rigorous systems of data generation through testing, as well as pipelines for its dissemination, both in normal times and during unforeseen exigencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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