Male Marfan mice are predisposed to high-fat diet-induced obesity, diabetes, and fatty liver
Notice bibliographique
Résumé
Gene mutations in the extracellular matrix protein fibrillin-1 cause connective tissue disorders including Marfan syndrome (MFS) with clinical symptoms in the cardiovascular, skeletal, and ocular systems. Patients with MFS also exhibit alterations in adipose tissues, which in some individuals leads to lipodystrophy, whereas in others to obesity. We have recently demonstrated that fibrillin-1 regulates adipose tissue homeostasis. Here, we examined how fibrillin-1 abnormality affects metabolic adaptation to different diets. We used two MFS mouse models: hypomorph Fbn1 mgR/mgR mice and Fbn1 C1041G/+ mice with a fibrillin-1 missense mutation. When Fbn1 mgR/mgR mice were fed with high-fat diet (HFD) for 12 wk, male mice were heavier than littermate controls (LCs), whereas female mice gained less weight compared with LCs. Female Fbn1 C1041G/+ mice on an HFD for 24 wk were similarly protected from weight gain. Male Fbn1 C1041G/+ mice on an HFD demonstrated higher insulin levels, insulin intolerance, circulating levels of cholesterol, and high-density lipoproteins. Moreover, male HFD-fed Fbn1 C1041G/+ mice showed a higher liver weight and a fatty liver phenotype, which was reduced to LC levels after orchiectomy. Phosphorylation of protein kinase-like endoplasmic reticulum kinase (PERK) and the expression of sterol regulatory element-binding protein 1 ( Srebp1) in livers of HFD-fed male Fbn1 C1041G/+ mice were elevated. In conclusion, the data demonstrate that male mice of both the MFS models are susceptible to HFD-induced obesity and diabetes. Moreover, male Fbn1 C1041G/+ mice develop a fatty liver phenotype, likely mediated by a baseline increased endoplasmic reticulum stress. In contrast, female MFS mice were protected from the consequence of HFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».