MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283593491 · doi:10.3390/jcm11133685

The Use of Computer-Driven Technologies in the Treatment of Borderline Personality Disorder: A Systematic Review

2022· review· en· W4283593491 sur OpenAlexaff
Alexandre Hudon, Caroline Gaudreau-Ménard, Marissa Bouchard-Boivin, Francis Godin, Lionel Cailhol

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensCollège de MaisonneuveUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLPsycINFOPsychological interventionTelehealthBorderline personality disorderSystematic reviewMEDLINEInclusion (mineral)The InternetTelemedicinePsychotherapistClinical psychologyPsychiatryWorld Wide WebHealth careSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to perform a systematic review of the effectiveness of computer-driven technologies for treatment of patients suffering from BPD. A systematic literature review was conducted using the Pubmed, EMBASE, PsycNET (PsycINFO), CINAHL and Google Scholar electronic databases for the period from their inception dates until 2022. Thirty studies were selected for abstract screening. Seven studies were excluded for not meeting inclusion criteria. The remaining 23 studies were fully assessed, and 12 were excluded. Therefore, 11 studies were included in the analysis of the effectiveness of computer-driven technologies, which encompassed mobile applications, telehealth interventions, internet-based interventions, virtual reality MBT and dialogue-based integrated interventions. Computer-driven interventions are showing signs of effectiveness in the treatment of BPD symptoms. The limited number of articles found on the subject demonstrates a need for further exploration of this subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical MedicineMême sujetPersonality Disorders and PsychopathologyTravaux en français237 207