Peripheral serotonin: cultivating companionship with gut microbiota in intestinal homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin, also known as 5-hydroxytryptamine (5-HT), is an evolutionarily ancient and phylogenetically conserved monoamine that regulates multifaceted physiological functions in mammals. 5-HT was, at one time, most extensively studied as a neurotransmitter within the central nervous system but is now known to regulate nonneuronal functions including immune responses in an autocrine-paracrine-endocrine manner. Compelling evidence from intervention studies using germ-free mice or antibiotic-associated microbiota perturbation suggests that novel interactions between 5-HT and the gut microbiota are essential in maintaining intestinal homeostasis. Importantly, recent studies reveal that bidirectional host-microbial interactions mediated by the host serotonergic system can promote distinct changes within the gut microbiota. These changes may potentially lead to a state known as "dysbiosis" that has been strongly associated with various gut pathologies including inflammatory bowel disease (IBD). In this review, we update the current understanding of host-microbiota interaction by focusing on the impact of peripheral 5-HT signaling within this dynamic. We also briefly highlight key environmental risk factors for IBD, such as the Western diet, and draw attention to the interaction of synthetic food colorants with 5-HT signaling that may facilitate future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».