Photocatalytic Remediation of Harmful Alexandrium minutum Bloom Using Hybrid Chitosan-Modified TiO2 Films in Seawater: A Lab-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
The uncontrolled growth of harmful algal blooms (HABs) can negatively impact the environment and pose threats to human health and aquatic ecosystems. Titanium dioxide (TiO2) is known to be effective in killing harmful algae through flocculation and sedimentation. However, TiO2 in a dispersed form can harm other non-target marine organisms, which has raised concerns by environmentalists and scientists. This research seeks to explore the utility of immobilized titanium oxide as a photocatalyst for mitigation of HABs, where the Alexandrium minutum bloom was used as a model system herein. Chitosan was modified with 0.2 wt.% TiO2 (Chi/TiO2 (x mL; x = 1, 3 and 5 mL) and the corresponding films were prepared via solvent casting method. Scanning electron microscope (SEM) images of the films reveal a highly uneven surface. X-ray diffraction (XRD) analysis indicates the reduction in chitosan crystallinity, where the presence of TiO2 was negligible, in accordance with its dispersion within the chitosan matrix. The photocatalytic mitigation of A.minutum was carried out via a physical approach in a laboratory-scale setting. The negative surface charge of the films was observed to repel the negatively charged A.minutum causing fluctuation in the removal efficiency (RE). The highest RE (76.1 ± 13.8%) was obtained when Chi/TiO2 (1 mL) was used at 72 h, where the hydroxyl radicals generated were inferred to contribute to the deactivation of the algae cells by causing oxidative stress. An outcome of this study indicates that such hybrid films have the potential to replace the non-immobilized (dispersed) TiO2 for HAB mitigation. However, further investigation is required to deploy these films for field applications at a larger scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».