Zinc oxide nanoparticles synthesized using Hyssopus Officinalis L. Extract Induced oxidative stress and changes the expression of key genes involved in inflammatory and antioxidant Systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent advances in the synthesis of bioactive nanoparticles resulted in the discovery and introduction of new bioactive nanoparticles to the pharmaceutical industry. In this regard, this research is aimed to synthesize the zinc oxide nanoparticles (ZnO-NPs) using Hyssopus officinalis L. extract and to evaluate the safety of nanoparticles using Balb/C mice. METHODS: Forty male mice were divided into four groups and received 0, 50, 100, and 200 mg/kg of ZnO-NPs for thirty days. At the end of the experiment, blood sugar, creatinine, aspartate aminotransferase (A.S.T.), and alanine aminotransferase (A.L.T.) were determined. Furthermore, histopathological and oxidative stress biomarker analyses in liver and kidney tissues were performed. The changes in the major inflammatory- and antioxidant-related genes were determined. RESULTS: The results showed that blood sugar and creatinine reduced significantly (P < 0.05) when 50, 100, and 200 mg/kg ZnO-NPs were supplemented to the diet. The serum ALT and AST and lipid peroxidation in the liver and kidney tissues were increased significantly (p < 0.05) when 50, 100, and 200 mg/kg ZnO-NPs were supplemented to the diet. Supplementation of ZnO-NPs suppressed the expression of antioxidant-related genes (SOD and CAT) and up-regulated the inflammatory biomarkers (iNOS and TNF- α). The concentration of 200 mg/Kg nanoparticles indicated cellular degeneration and necrosis in the liver and kidney tissues. CONCLUSIONS: Overall, it can be concluded that supplementation of ZnO-NPs synthesized using Hyssopus Officinalis L. extract in this study at 50 mg/kg or higher concentrations might be toxic to the mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».