Implementation of Healthy Conversation Skills to support behaviour change in the Bukhali trial in Soweto, South Africa: A process evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Background To address the need for preconception health interventions in low- and middle-income countries, the Healthy Life Trajectories Initiative (HeLTI) was launched in Soweto, South Africa to optimise young women's physical and mental health to establish healthier trajectories for themselves and, where relevant, the next generation. As part of HeLTI trial, the Bukhali intervention utilises the Healthy Conversation Skills (HCS) approach to promote behaviour change with 18–28-year-old women. The aim of this article is to report on the process evaluation of implementing HCS, to identify implementation challenges, and make recommendations for HCS adaptations. Methods Data were collected from intervention session records (participants’ response to setting behaviour change goals, community health workers (CHWs) impression of their HCS use; n = 7418), individual in-depth interviews with participants (n = 35), focus groups (3) and debrief sessions (13) with CHWs who deliver the intervention. Results The findings indicated that the HCS approach was not implemented as originally intended. Challenges were reported regarding participants' willingness to set behaviour change goals, and prioritise health and health behaviour change, as well as participants’ exposure to trauma, influencing their ability to prioritise health behaviour change. While CHWs were able to identify strengths of the HCS approach, there were challenges with contextual adaptation, especially using HCS in a multilingual setting such as Soweto. Recommendations for contextual adaptations of the HCS approach in Soweto, South Africa include simplification of certain HCS tools, language adaptions for a multilingual setting, adapting training to fit in with time constraints of a trial, and adopting a trauma-informed perspective to health behaviour change. Conclusions This article extends our understanding of challenges to health behaviour change for young women in a low-income setting, highlighting the role of trauma, and the need for a trauma-informed perspective to understand behaviour change in this context. (PACTR201903750173871, Registered March 27, 2019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».