Sex Dimorphism of Allergen-Induced Secreted Proteins in Murine and Human Lungs
Notice bibliographique
Résumé
Biological sex influences disease severity, prevalence and response to therapy in allergic asthma. However, allergen-mediated sex-specific changes in lung protein biomarkers remain undefined. Here, we report sex-related differences in specific proteins secreted in the lungs of both mice and humans, in response to inhaled allergens. Female and male BALB/c mice (7-8 weeks) were intranasally challenged with the allergen house dust mite (HDM) for 2 weeks. Bronchoalveolar lavage fluid (BALF) was collected 24 hour after the last HDM challenge from allergen-naïve and HDM-challenged mice (N=10 per group, each sex). In a human study, adult participants were exposed to nebulized (2 min) allergens (based on individual sensitivity), BALF was obtained after 24 hour (N=5 each female and male). The BALF samples were examined in immunoblots for the abundance of 10 proteins shown to increase in response to allergen in both murine and human BALF, selected from proteomics studies. We showed significant sex-bias in allergen-driven increase in five out of the 10 selected proteins. Of these, increase in eosinophil peroxidase (EPX) was significantly higher in females compared to males, in both mice and human BALF. We also showed specific sex-related differences between murine and human samples. For example, allergen-driven increase in S100A8 and S100A9 was significantly higher in BALF of females compared to males in mice, but significantly higher in males compared to females in humans. Overall, this study provides sex-specific protein biomarkers that are enhanced in response to allergen in murine and human lungs, informing and motivating translational research in allergic asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».