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Enregistrement W4283646772 · doi:10.1093/jisesa/ieac031

Movement and Distribution of <i>Cryptolestes ferrugineus</i> (Coleoptera: Laemophloeidae) Adults Under Different Temperature Differences in Different Lengths of Horizontal Grain Columns

2022· article· en· W4283646772 sur OpenAlexafffund
T. Anukiruthika, Digvir S. Jayas, Fuji Jian

Notice bibliographique

RevueJournal of Insect Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPEST analysisDistribution (mathematics)Water columnMovement (music)AgronomyEcologyAnimal scienceBotanyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding insect movement and distribution is critical for developing an effective insect pest management protocol. Movement and distribution of adult Cryptolestes ferrugineus (Stephens) in response to nominal temperature differences of 5, 10, 15, and 20°C in 1- and 2-m horizontal columns filled with 12.5% moisture content wheat were studied in 24, 48, and 72 h of movement times. In the wheat columns without temperature differences, adults had a diffusion distribution pattern caused by their random movement. Adults showed bias movement to the warmer grain in wheat columns with temperature differences and preferred the warmer grain regardless of the magnitude of temperature differences in less than 24 h. Their distribution did not have significant differences among different movement times in 1- or 2-m columns. About 40% of adults moved to the warmer wheat located at 0.4 to 0.5 m in the 1 m column but did not move to the warmer wheat located at 0.9 to 1 m in the 2-m column. Therefore, length of grain column influenced detection of warmer grain by insects. Adults under different temperatures had a similar response as that under linear temperature gradients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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